【資訊分享】日立建機&日立Solution工程現場雲端土方量計算技術服務發表_ja

  日本日立建機與集團旗下的日立Solution在第三屆i-Construction展覽上展示了雲端計算土方量的技術服務成果。   該服務利用手機與GNSS天線連接,透過日立專屬的App應用程式對於工程現場的環境進行攝影動作,取得畫面與相關的高精度位置資訊後將資訊回傳至雲端系統完成3D模型並進行土方體積計算。藉由這樣的雲端計算,將過去進行定量分析的土方監測進一步實現定量的土方計算,同時也能提昇現場管理的作業效率。   目前常見UAV與雷射掃描技術實際導入工程現場的進度監控作業,由於UAV與雷射掃描相關設備的操作都需要與其相關的專門知識與技術,同時價格也相對的高昂許多,使得導入的普及率暫時無法大幅度的提昇。然而,就像我們在前一篇文章「【資訊分享】IoT作業人員與環境資訊視覺化管理系統開發」所談及的內容一致,有效的降低技術與設備的導入成本能夠更加提高新興技術導入土木營建產業的可行性。在日立建機的這項雲端計算技術應用上,使用者僅需使用智慧手機與GNSS天線進行連接,透過手機內的相關App進行作業與資訊回傳。因目前智慧型手機的使用普及率高,使得智慧型手機的各項功能與應用操作通常不需繁複的指導教學便能夠輕易上手,再者,若以目前市場上的能夠與手機連結的GNSS天線價格為例,一組設備的售價約在日幣12,000至14,000(約合台幣3,300至3,800)這樣的價格區間,對於業主的導入成本應屬可承受的範圍之內;同時這樣的GNSS天線體積小(約4(L) x 4(W) x [...]

By |2018-09-03T14:03:32+08:002018 年 9 月 3 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】IoT作業人員與環境資訊視覺化管理系統開發_ja

日本大成建設與株式会社インフォキューブLAFLA共同協力開發了IoT作業人員安全與環境資訊視覺化管理系統。   該系統利用穿戴式感測器、GPS系統、智慧型手機以及現場環境sensor取得人員生理、位置以及作業環境等三大類相關資訊,包含有人員心跳、體溫、姿勢、作業歷程、生理狀況歷程觀察、移動軌跡、停留時間以及相關的現場環境如溫溼度、氣體濃度等資訊,進一步利用系統整合資訊後以圖像化的方式呈現相關統計結果。 透過該系統的資訊整合結果能夠使得管理人員及時掌握現場作業人員的工作與身體機能狀況、追蹤統計相關人員的移動停留軌跡並針對作業環境的異常狀況發出警示,有效地提升現場作業的工作效率以及安全性。   據我們初步了解,目前全世界都有將IoT技術系統導入作業現場的相關實測,本文雖為概念性驗證發表,亦有約1/3的系統部分仍處在開發階段,特別是針對利用智慧手機部分取得的資訊,仍在致力於開發成本更低、體積更小、重量更輕且穿脫更加方便的通用型末端設備,同時嘗試利用及整合多種小型攝影機或感測儀器以進一步取得更多更高精度的資訊。但是本次開發的系統使用既有的軟硬體設備與平台整合,例如docomo的hitoeトランスミッター及其相關sdk開發工具套件,並利用インフォキューブLAFLA的GeoSTRATOS系統平台基礎進行資訊整合,大幅提升了系統資訊與功能完整度以及實用性,並且確實有效降低成本,提高實際導入的可能性。以docomo的hitoeトランスミッター來說,市場售價約為¥10,000/個,相信假以時日,價格應當能夠降低到營建產業能無痛運用的程度。   因全球少子化的影響,勞動人口的減少、從業人員的高齡化不僅是我們正在面對且未來會持續發生的重大問題之一,利用科技幫助我們提升作業效率以及作業安全性,便是我們面對這種問題的一個有效的解決方法,畢竟人力資源是未來AEC產業中無可取代的資源之一。   想進一步深入了解的話 [...]

By |2018-08-14T09:05:09+08:002018 年 8 月 14 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】BIM全生命週期編碼發佈平台-內政部建築研究所X臺灣營建研究院_ja

臺灣營建研究院受內政部建築研究所委託,已於2017年8月完成了本土化之OmniClass,能與營運維護的COBie標準作銜接,透過BIM技術「物件Object」、「屬性Attribute」與「可編碼Encode」之特性,供工程全生命週期各階段的參與者作資訊的交換、提取、編輯,以延續至建築物的營運維護管理使用。   臺灣營建研究院過程中皆邀請了國內業界與學術界的BIM專家們進行多次的審閱、會議討論及修改。成果發布後,完全免費提供給各界參考使用。 使用者仍可透過網站進行留言,對各條目給予您寶貴的意見之後,文件的維護將會持續下去,根據每年的回饋意見更新版本。   BIM全生命週期編碼發佈平台連結 請點我轉跳網址     延伸閱讀 [...]

By |2018-06-26T10:48:43+08:002018 年 6 月 26 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】日本建設連合会-2018 CIM事例集_ja

日本建設連合会自2011年以來持續公開發表多部日本當地指標性的建設IT相關刊物,最新一期的刊物則為連續四年發布的 CIM 事例集2018年版。 在2018 CIM事例集中,收錄了日本建設聯会會員企業在2017年於土木工程中利用3D模型與CIM相關的技術應用,包含了點雲掃描、視覺化模型分析、鋼筋配置、力學分析、數量產出計算、施工管理以及VR技術導入等,同時也提及各項實際案例應用中遭遇到的困難、議題與最終導入的成效等內容,並將各項應用分門別類,包含有水壩、隧道、潛盾作業、道路、橋梁、河川與港灣改良等共計12個類別,囊括知名的清水建設、安藤ハザマ、奧村組、鹿島建設等19家日本建設相關大型企業,共計44個實際案例。 透過這份刊物我們能一窺日本在CIM技術導入土木工程的應用成效,藉此同時也能夠幫助我們了解CIM技術的進步與應用層面為現在的工程業界帶來甚麼樣的影響與改變。 想進一步深入了解的話 請點我下載電子刊物 延伸閱讀 | [...]

By |2018-06-19T09:42:51+08:002018 年 6 月 19 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】日本建設IT趨勢分享:日本建設業連合会「施工BIMのすすめ」-[展開篇] (下)_ja

「施工BIMのすすめ」堂堂來到第三篇,這一篇將是我們這份刊物系列分享的完結篇。在上一篇的展開篇上集中,我們了解了日本建設業連合会對於已導入BIM技術卻發展不順利的企業以及想在實務中更加活用BIM技術的企業說明並提出該如何推廣擴展BIM技術發展的相關建議。在下集的分享中,我們則重點整理並分享日本建設業連合会利用問卷調查的方式,針對有價值的資訊摘錄並統計分析日本建設相關產業BIM技術導入及應用的現況。 編譯整理 | 李宜謙 (Jimmy Lee) 圖片來源 | 日本建設業連合会-施工BIMのすすめ / [...]

By |2022-04-20T20:27:59+08:002018 年 1 月 23 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】日本建設IT趨勢分享:日本建設業連合会「施工BIMのすすめ」-[展開篇] (上)_ja

在上一篇「施工BIMのすすめ」導入篇中,我們了解了日本建設業連合会對於產業在導入BIM技術時所提出的各項建議與分析,包含有工具的選擇、組織的組成以及最初導入專案的選定分析之後,在這一回的分享中,我們則針對「施工BIMのすすめ」的導入篇進行重點整理。 編譯整理 | 日本建設業連合会-施工BIMのすすめ / 日本国土交通省 / BIMライブラリーコンソーシアム / Autodesk [...]

By |2018-01-16T15:11:10+08:002018 年 1 月 16 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】日本建設IT趨勢分享:日本建設業連合会「施工BIMのすすめ」-[導入篇]_ja

衛武資訊持續關注全球建築營建相關產業與BIM等新興技術的趨勢發展,這次我們收集到了日本的最新產業動向,計畫與大家分享「日本建設業連合会」出版的「施工BIMのすすめ」刊物的相關重點資訊整理。 編譯整理 | 日本建設業連合会-施工BIMのすすめ / 日本国土交通省 / BIMライブラリーコンソーシアム   「日本建設業連合会」是由日本的建設代表企業所組成的一般社團法人,其成立主旨在於提升日本建設業界整體生產力,並促進推廣包含BIM等各項新興技術應用於建築設計、營建施工、土木工程等相關領域活用為主旨,繼2014年出版了「施工BIMのスタイル」、2016年出版了「施工BIMのスタイル [...]

By |2018-01-11T11:38:07+08:002018 年 1 月 11 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】CIM資訊:3D模型視覺化應用於隧道挖掘施工時的透水模擬監測_ja

建設IT記者「家入龍太」先生是日本建築、 IT 、 BIM 以及 CIM 界相當知名且活躍的記者與評論家,不僅著有許多與智慧居家、 BIM / CIM [...]

By |2022-04-20T20:25:43+08:002017 年 11 月 28 日|Sharing-ja|0 Comments

【資訊分享】清水建設於日本建築專案現場導入 AI 人工智慧機器人_ja

清水建設開發能夠自行掌握周圍的狀況的可移動自律型機器人,並在 2018 年於建築現場進行機器人作業導入。這些機器人的導入主要應用在難以引進作業員的大樓的室內建築現場等,例如作為材料的搬運和鋼構的焊接等工作用。導入的結果顯示,機器人的導入約能在各項工程中減少 7 成必要的技術人力資源。此外,清水建設同時也開發了能在 100 個的工地管理 8 千台機器人的系統。 清水建設利用在大阪府進行工程的地上 [...]

By |2017-06-23T16:41:05+08:002017 年 6 月 23 日|Sharing-ja|0 Comments
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